Mira lo que hemos automatizado
Automatizaciones reales que hemos implementado, con los resultados que se midieron después. Cada proyecto es distinto, pero todos comparten algo: el trabajo manual desapareció.
Esto es lo que hemos hecho
Cada cliente tiene necesidades diferentes. Estos son cuatro proyectos reales: el problema de partida, lo que construimos y los resultados que se midieron después.
* Casos reales. Omitimos los nombres y datos identificativos de los clientes por confidencialidad.
Chatbot con IA y cotizador integrado en el ERP
Cada cotización requería entre 15 y 30 minutos de trabajo manual: buscar el cliente en el ERP, verificar el precio según su tier, comprobar el stock por ubicación, montar el presupuesto y generar el PDF. Con tres listas de precios, los errores rondaban el 5-8%. Fuera del horario comercial no se atendía ninguna consulta.
Qué construimos
Portal de clientes con IA
Los clientes consultan disponibilidad, precios, fichas técnicas y stock en tiempo real. El agente responde con datos extraídos directamente del ERP.
Cotizador guiado en 4 pasos
Cliente, tier de precios, productos con cantidades y confirmación. Una conversación de 3-5 minutos sustituye media hora de trabajo.
Alta automática en ERP y CRM
Genera la oportunidad en el CRM, crea la cotización formal, produce el PDF y lo deja listo para descargar.
RAG sobre el catálogo completo
Base de conocimiento con más de 50.000 productos alimentada desde las fuentes originales y conectada al ERP vía API.
Resultados medidos
| Métrica | Antes | Después |
|---|---|---|
| Tiempo por cotización | 15-30 min | 3-5 min |
| Errores de precio | 5-8% | menos del 0,5% |
| Consultas atendidas al día | unas 30 | más de 100 |
| Atención fuera de horario | 0% | 35% del total |
Gestión documental y extracción de datos con IA
Empresas que reciben grandes volúmenes de documentos por email —notificaciones fiscales, facturas de proveedores, hojas de ruta— y los procesan a mano: abrir el PDF, leerlo, extraer los datos clave, clasificarlo, registrarlo en el sistema contable y archivarlo. Entre 5 y 10 minutos por documento, con un 8-12% de errores y documentos que se pierden por el camino.
Qué construimos
Sincronización con el email
Conexión automática con Gmail, Outlook e IMAP para capturar cada documento en cuanto entra, sin intervención manual.
OCR y extracción estructurada
Pipeline de OCR más IA que extrae proveedor, NIF, líneas de producto, importes, impuestos por línea y cuenta contable del PGC.
Clasificación automática
Categorización con IA en 16 tipos de documento, con asignación de urgencia y plazo de respuesta según el organismo (AEAT, TGSS).
Registro en el sistema contable
Crea la factura en Holded verificando totales, hace matching del proveedor y adjunta el PDF original para auditoría.
Resultados medidos
| Métrica | Antes | Después |
|---|---|---|
| Tiempo por documento | 5-10 min | 20-30 seg |
| Errores de transcripción | 8-12% | menos del 1% |
| Documentos perdidos | 3-5% | 0% |
| Capacidad de proceso | unos 30 al día | sin límite |
Extracción masiva de datos de la web con IA
Recopilar información dispersa por la web —fichas técnicas de decenas de proveedores, leads en plataformas profesionales, precios de la competencia— es inviable a mano: copiar y pegar cientos de páginas consume días enteros y los datos quedan desactualizados antes de terminar.
Qué construimos
Scraping de catálogos de proveedores
Extracción de especificaciones, modelos, precios de referencia, disponibilidad e imágenes de webs dinámicas, con paginación y autenticación.
Generación de leads cualificados
Perfiles y datos de contacto de plataformas profesionales, filtrados por sector, tamaño y ubicación, y volcados al CRM ya segmentados.
Monitorización de la competencia
Seguimiento de cambios de precio, catálogo y disponibilidad, con alertas e histórico para analizar tendencias.
Pipelines programados y anti-bloqueo
Ejecución diaria o semanal con rotación de IPs y gestión de rate limits, y aviso automático si una fuente cambia de estructura.
Resultados medidos
| Métrica | Manual | Automatizado |
|---|---|---|
| Fichas procesadas al día | 20-30 | más de 500 |
| Actualización de los datos | semanas o meses | diaria o en tiempo real |
| Errores de transcripción | 5-10% | menos del 1% |
| Coste por registro | horas de trabajo | céntimos |
Automatización del embudo de ventas y el CRM
Una empresa con tráfico de pago en Meta, TikTok y YouTube generaba cientos de leads al mes, pero el proceso comercial era caótico: los leads caían en el CRM sin cualificar, no se sabía de qué campaña venían, se asignaban a mano y no había visibilidad real del estado de cada oportunidad. El equipo perdía tiempo llamando a leads que nunca iban a cerrar.
Qué construimos
Cualificación automática en tiempo real
Un webhook desde el formulario dispara la cualificación según reglas de negocio configurables: capital disponible, ubicación y producto de interés.
Recuperación del origen del lead
Los leads que llegan sin UTM se enriquecen vía API para recuperar campaña y anuncio. De 255 leads sin origen, se recuperaron 234.
Reparto automático y deduplicación
Los leads cualificados se distribuyen entre SDRs y closers, con las citas agendadas según disponibilidad y dedup por email y teléfono.
Dashboard unificado para dirección
CRM sincronizado en tiempo real con una base secundaria: contactos, oportunidades, citas y equipo en una sola vista.
Resultados medidos
| Métrica | Antes | Después |
|---|---|---|
| Cualificación por lead | 5-10 min a mano | instantánea |
| Leads sin origen identificado | un 35% | menos del 3% |
| Leads duplicados en el CRM | frecuentes | 0% |
| Visibilidad del pipeline | parcial | 100% en tiempo real |
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